Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
Search in posts
Search in pages
Слушать подкаст
|
КиноРепортер > Кино > Фильмы, сделанные с помощью нейросетей. Часть 2

Фильмы, сделанные с помощью нейросетей. Часть 2

23 июня 2026 /
Фильмы, сделанные с помощью нейросетей. Часть 2
Кадр из фильма Hell Grind (2026)

Продолжаем рассказывать о применении ИИ-инструментария в кино.

В прошлом году «КиноРепортер» рассказал, что для некоторых кинематографистов искусственный интеллект/нейросети – это уже не вспомогательный инструмент, а вполне себе основной. Количество картин, как короткометражных, так и полнометражных, сделанных с помощью ИИ, все растет и даже не думает останавливаться. На такие продукты уже обращают внимание престижные кинофестивали, предоставляя авторам площадку для показа. А мы, в свою очередь, продолжаем знакомить вас с самыми интересными и необычными ИИ-фильмами и сериалами.

Generation (2023)

Ранние работы с нейросетями все еще отчасти полагались на присутствие человека как в кадре, так и за его пределами. В своем экспериментальном фильме режиссер и монтажер Риккардо Фузетти совместил живую съемку с ротоскопированием, стоковыми фотографиями и искусственным интеллектом. Задействованная актриса выступила в качестве своеобразного холста, на котором постановщик воспроизвел различные образы. Вместе они образуют «краткое путешествие в мир человечества глазами ИИ».

По замыслу Фузетти, Generation должен ошеломить зрителя интенсивностью происходящего – этот короткий метр можно прокручивать бесконечно, и только от человека по ту сторону дисплея зависит, захочет ли он погрузиться в визуальное пиршество или остановиться на определенном кадре и оценить скрытые детали. Для генерации изображений постановщик использовал Disco Diffusion – бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Оно, как отметил Фузетти, и позволило ему создать невероятно детализированные кадры, которые он затем комбинировал между собой. Изначально режиссер хотел сделать и ИИ-озвучку, однако на тот момент технологии еще не выдавали интересных результатов.

«Весь этот процесс был чрезвычайно трудоемким, сопровождался множеством проб и ошибок, особенно потому, что на рендеринг каждого отдельного кадра уходило от одной до пяти минут. Я рассматривал вариант анимации фильма со скоростью 12 кадров в секунду, чтобы сократить время рендеринга вдвое, но мне нравится плавность 24 кадров в секунду, поэтому я остановился на втором варианте. Поскольку я занимался этим для души, мне приходилось работать над проектом в перерывах между оплачиваемыми заказами, и на его завершение ушло около полутора месяцев бессонных ночей. Но в итоге результат превзошел все ожидания», – заметил Фузетти.

Sigma_001 (2023)

О том, сможет ли ИИ когда-нибудь думать как разумный организм, порассуждал режиссер Квинн Халлек в своем коротком метре Sigma_001. По сюжету, инженер технологической компании тайком проводит скептически настроенного журналиста в охраняемый центр, чтобы тот взял интервью у «Сигмы». Это продвинутая система искусственного интеллекта, которая, по мнению разработчика, стала первой в мире разумной программой. Все это приводит к обсуждению персонажами моральных, этических и экзистенциальных последствий существования подобных технологий.

«Моя цель заключалась в том, чтобы привлечь внимание к отсутствию надлежащих правил и законов, регулирующих эту революционную технологию. Я надеюсь начать важные дискуссии и помочь людям глубже понять то глубокое влияние, которое искусственный интеллект оказывает на нашу жизнь», – объяснил постановщик.

Халлек использовал нейросетевые инструменты практически на каждом этапе создания фильма. Ранние версии ChatGPT помогли скорректировать сценарий. Создатели использовали DALL-E и Midjourney для разработки концепт-артов мира фильма и его персонажей, а Runway помог им превратить эти эскизы в раскадровки. На этапе постпродакшена художники задействовали DeepFaceLabs, чтобы показать сюжетный переход от одного образа к другому. А для генерации голоса «Сигмы» команда обратилась к технологии компании ElevenLabs. В общей сложности над фильмом работали более 100 человек, которые взаимодействовали с 15 различными ИИ-инструментами.

Robort (2024)

Действие этой неуклюжей сатиры, сделанной нарочито небрежно, разворачивается в будущем, где роботы заняли ключевые роли в обществе. В центре сюжета – Роберт, несостоявшийся певец, который смирился с рутиной и работает бухгалтером. По мере того как андроиды все больше укореняются в повседневной жизни, герой теряет работу и расстается с девушкой. Роберт решает возродить свою страсть к музыке и ради этого идет на рискованный шаг: притворяется роботом-певцом по имени Роборт. Мужчина неожиданно быстро обретает популярность. И даже когда его человеческая личность раскрывается, карьера Роберта не рушится, а, наоборот, возрождает интерес публики к живым музыкантам.

По замыслу автора фильма, ИИ-креатора и по совместительству владельца канала Nobody & The Computer, Robort – это «история о стойкости, поиске себя и силе человеческого духа в эпоху расцвета технологий». Идея короткого метра принадлежит режиссеру, который считает, что искусственный интеллект пока не способен выдавать гениальные идеи, но как вспомогательный инструмент нейросети уже давно зарекомендовали себя. Абсолютно все, что видит и слышит зритель в ролике, создано с помощью генеративного ИИ. Какими именно нейросетями креатор в процессе производства, он не уточнил.

«Относитесь к этому как к новому кинематографическому жанру. Он не призван заменить традиционное кино, а должен существовать параллельно с ним – во многом как анимация. ИИ не заменит людей. Это инструмент, который в данном случае помог истории, придуманной человеком, превратиться в короткометражный фильм», – заявил автор проекта.

 «Феофан» (2025)

Российские кинематографисты не отстают от западных коллег. Даже наоборот – они активно осваивают и монетизируют ИИ-контент. Так, прошлой осенью состоялась премьера комедийного сериала «Феофан», который авторы называют первым в России проектом с полностью сгенерированными персонажами. По сюжету, энтузиаст Феофан решает бросить городскую питерскую жизнь и переехать в лес, чтобы построить собственное поселение и жить по старинке. Вместо медицины – травы и заговоры, вместо супермаркета – огород и охота, а вместо интернета – вечерний киносказ у костра. Вторым главным героем выступает кот Матвей – голос разума в общине, вынужденный мириться с причудами Феофана.

В сериале создатели высмеивают как городской образ жизни, так и современную поп-культуру, включая последние новинки российских онлайн-кинотеатров. Нейросетевая комедия состоит из скетчей продолжительностью по 10 минут (на данный момент выпущено шесть эпизодов).

По словам режиссера «Феофана» Ильи Плотникова, команда стремилась создать героев, максимально приближенных к реальным людям. Авторы намеренно выбрали жанр скетча, поскольку нейросетевые продукты – это большой эксперимент, для которого лучше всего подходит именно малая форма.

««Феофан» выделяется среди прошлых попыток индустрии сгенерировать контент с помощью искусственного интеллекта. Мы подошли к нему как к полноценному кинопроизводству – это многосерийный проект с официальным постером, тизером и трейлером, которые также созданы при помощи нейросети», – объяснил Плотников.

Dreams of Violets (2026)

Одна из самых обсуждаемых ИИ-премьер года – это Dreams of Violets. Лента, полностью созданная с помощью нейросетей, официально вошла в программу кинофестиваля «Трайбека». Как отметила соучредитель смотра Джейн Розенталь, эта картина представляет собой яркий пример того, как новые технологии могут использоваться не просто ради инноваций, но и как средство для создания глубоко человечных историй. В основу сюжета легли реальные события – недавние протесты между иранскими властями и гражданским населением.

Бюджет 75-минутной драмы Ашкана Кушанеджада составил около $2000. Сценарий фильма был написан при участии человека, однако все остальное сгенерировали нейросети. Весь производственный процесс проходил дома у постановщика. Для создания проекта он задействовал такие инструменты, как Google Gemini, Claude, Kling AI, Nano Banana, а также собственные технологии компании Fountain 0, которая занимается продюсированием картины. Владельцы фирмы – режиссер Ашкан Кушанеджад и его брат Пуя.

Fountain 0 – это «новаторская киностудия нового поколения», а Dreams of Violets стал их первым полноценным фильмом. Компания, как утверждается на ее официальном сайте, объединяет традиционные творческие принципы с передовыми технологиями для создания фильмов и телешоу, производство которых ранее было невозможным. Таким образом авторы явно намекают на еще более активное использование ИИ-инструментов в съемочном процессе будущих картин.

Hell Grind (2026)

Hell Grind – это тоже отчасти фестивальная премьера. Фильм показали на Каннском кинорынке, который проводится одновременно со знаменитым киносмотром. В отличие от предыдущей картины, Hell Grind представляет собой полуторачасовой фантастический ИИ-боевик о четырех уличных ворах, которые после неудачного ограбления оказываются втянуты в сверхъестественный конфликт с демонами. Созданием ленты занимался стартап из Сан-Франциско Higgsfield AI, который привлек $15 млн инвестиций и запустил собственную платформу для генерации видео.

По сути, Hell Grind призван убедить голливудские студии в качестве продуктов компании на основе искусственного интеллекта. Боевик сделали всего за две недели. Над ним работала команда из 15 человек, а бюджет составил около $500 тысяч. При этом большая часть суммы ушла на вычислительные мощности. Производство не сводилось к одной текстовой подсказке: для получения 15 секунд видео команда составляла в среднем около 3000 слов описания, указывая стиль, свет, оптику, движение камеры и другие параметры сцены. Это, в свою очередь, доказывает, что человек, не знакомый с принципами кинопроизводства, не сможет быстро освоить подобные технологии.

Основатель Higgsfield AI Алекс Машрабов заявил, что Hell Grind – это пример полнометражных способностей искусственного интеллекта. Однако он не отменяет того факта, что пока над подобными картинами все еще должны работать профессиональные режиссеры, операторы и монтажеры. По оценке разработчика, сопоставимый традиционный фильм обошелся бы киностудиям примерно в $50 млн.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Комментарии  

Комментарии

Загрузка....
Вы все прочитали

Next page

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: