Интеллектуальные игры: Как техника сосуществует с ИИ

Стремительное развитие искусственного интеллекта – уже неизбежность. И взять его на вооружение поспешили разработчики новаций для домашнего кинотеатра. Знакомим вас с самыми интересными технологиями, способными – пусть пока и по мелочам – принимать осмысленные решения в сфере электронных развлечений.

Реставрация реальности

Размеры экранов сегодня растут как на дрожжах, но чем сильнее увеличивается изображение, тем драматичнее падает его четкость. А дефекты, даже самые незначительные, наоборот, начинают бросаться в глаза. Именно поэтому ролик не слишком высокого качества вполне презентабельно смотрится на экране смартфона, но на 77-дюймовом телевизоре превращается в мешанину расплывчатых силуэтов.

Апскейлинг (то есть увеличение разрешения видео) – задача, словно специально придуманная для искусственного интеллекта. Она давно стала привычной функцией современных систем: именно благодаря ей изображение с DVD размером всего 640х480 пикселей может удовлетворительно выглядеть на экране диагональю больше метра.

Но для матриц сверхвысокой четкости (4К и в особенности 8К) апскейлинг становится серьезной проблемой. Ведь в самых сложных случаях формы мелких объектов и тонкие оттеночные переходы приходится не просто улучшать, а откровенно додумывать. И сохранить при этом реалистичность изображения под силу лишь ИИ.

Именно по такому принципу работает процессор Alpha 11, разработанный LG для нового поколения своих телевизоров. Он использует модель искусственного интеллекта, обученную на огромном количестве реальных сюжетов, и учитывает в работе даже направление освещения в сцене и эмоциональный настрой обрабатываемых кадров.

Другими словами, там, где слишком мало визуальных данных, они в буквальном смысле дорисовываются. Допустим, на экране – изображение автомобиля в низком разрешении, ИИ его распознает и компенсирует нехватку четкости на основании своих познаний о подобных сценах.

Сияние разума

Телевизоры на органических светодиодах (технология OLED) уже многие годы остаются вне конкуренции по точности цветопередачи и контрасту, однако по яркости они по-прежнему проигрывают своим жидкокристаллическим соперникам. Этот нюанс особенно важен, поскольку все новые фильмы выпускаются в HDR – формате, способном донести до зрителя даже самые экстремальные сочетания ярких и темных объектов в кадре.

Совсем тусклыми органические пиксели, конечно, не назовешь, но долгая работа на повышенной мощности сильно сокращает время их жизни. К тому же они запросто могут выйти из строя из-за перегрева. Чтобы разобраться с проблемой, инженеры Samsung призвали на помощь искусственный интеллект.

Анализируя положение и изменение ярких участков изображения, система с филигранной точностью дозирует энергию каждого из 8,5 млн пикселей, составляющих кадры 4К. То есть если раньше нагрузка ложилась на светодиоды вне зависимости от картинки, то теперь ИИ «напрягает» их лишь по мере надобности.

В результате без ущерба для надежности матрицы удалось повысить яркость до отметки 3000 нит, что превышает возможности даже прошлогодних OLED-телевизоров на целых 50%. Притом что в наше время, когда инновации зачастую являются маркетинговыми уловками, даже 10% были бы серьезным достижением.

Голос за кадром

Доверив искусственному разуму обработку видео, грех было бы не привлечь его и к работе со звуком. Как ни странно, но сложные математические модели, требующие анализа больших объемов данных, нашлись и тут.

Речь идет о построении правильного акустического окружения в конкретно взятой жилой комнате. Чтобы многоканальный саундтрек звучал почти как в большом коммерческом зале, нужно точно рассчитать и скорректировать отражения звука от пола, потолка, окон и мебели. А ведь расположение источников звука и самих зрителей относительно экрана может быть, мягко говоря, неидеальным.

Проблема эта актуальна не только для обладателей продвинутых ресиверов с множеством колонок. Хороший саундбар может иметь на вооружении больше двух десятков динамиков и оперировать десятком звуковых каналов.

Наведением порядка в хитросплетениях аудиоволн теперь тоже занимается ИИ. А по ходу дела он успевает решать и другие нетривиальные задачи. Например, если надо, поработает звукорежиссером: сделает диалог главных героев более отчетливым и спозиционирует его точно по центру экрана, не искажая при этом общую звуковую картину.

Ну придумай что-нибудь!

Искусственный интеллект в домашнем кинотеатре занят не только обработкой сложных аудиовизуальных материй. С не меньшим усердием мощные ИИ-системы анализируют вкусы и предпочтения зрителей.

Именно они сегодня решают, анонс какого фильма показать конкретному пользователю на заглавной странице онлайн-кинотеатра. И чем больше информации о кинопристрастиях получает электронный разум, тем точнее он будет составлять персональную афишу, предлагая подходящие новинки или соответствующую настроению классику.

А еще телевизоры учатся не только показывать, но и создавать контент. Разумеется, с помощью нейронных сетей. Например, некоторые плоские панели, работающие на операционной системе Fire TV (в частности, Panasonic), умеют по голосовой просьбе своих зрителей создавать экранные обои нужной тематики и настроения.

Понятно, что до серьезного креативного творчества тут еще далеко, но кто знает, в какую сторону и с какой скоростью будут развиваться наши интеллектуальные помощники.